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PhD thesis (in French)

Shu Okabe. Modèles faiblement supervisés pour la documentation automatique des langues. Informatique et langage [cs.CL]. Université Paris-Saclay, 2023.

Articles

• Shu Okabe and François Yvon. 2023. Towards multilingual interlinear morphological glossing. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pages 5958–5971, Singapore. Association for Computational Linguistics.
• Shu Okabe and François Yvon. 2023. LISN @ SIGMORPHON 2023 Shared Task on Interlinear Glossing. In Proceedings of the 20th SIGMORPHON workshop on Computational Research in Phonetics, Phonology, and Morphology, pages 202–208, Toronto, Canada. Association for Computational Linguistics.
• Shu Okabe and François Yvon. 2023. Production automatique de gloses interlinéaires à travers un modèle probabiliste exploitant des alignements. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs, pages 262–274, Paris, France. ATALA.
• Shu Okabe and François Yvon. 2023. Joint Word and Morpheme Segmentation with Bayesian Non-Parametric Models. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023, pages 640–654, Dubrovnik, Croatia. Association for Computational Linguistics.
• Shu Okabe and François Yvon. 2022. Vers la génération automatique de gloses pour la documentation automatique des langues. In Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL), pages 198–203, Marseille, France. CNRS.
• Shu Okabe and François Yvon. 2022. Modèle-s bayés-ien-s pour la segment-ation à deux niveau-x faible-ment super-vis-é-e (Bayesian models for weakly supervised two-level segmentation). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, pages 174–182, Avignon, France. ATALA.
• Shu Okabe, Laurent Besacier, and François Yvon. 2022. Weakly Supervised Word Segmentation for Computational Language Documentation. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 7385–7398, Dublin, Ireland. Association for Computational Linguistics.

• Shu Okabe, François Yvon, and Laurent Besacier. 2021. Segmentation en mots faiblement supervisée pour la documentation automatique des langues. In Journées du Groupement de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT), Grenoble, France. CNRS.

• Shu Okabe, Frédéric Blain, and Lucia Specia. 2020. Multimodal Quality Estimation for Machine Translation. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1233–1240, Online. Association for Computational Linguistics.
• Arnaud Pincet, Shu Okabe, and Martin Pawelczyk. 2019. Linking Aid to the Sustainable Development Goals – a machine learning approach. OECD Development Co-operation Working Papers.